Archive for the '授業' Category

九州女子大「心理データ解析法I」コメントについて

今日の授業で貰ったコメントについては,来週答えることができないので,予告通りこちらで回答します.皆さん,授業期間お疲れ様でした.ここまで来ればもう一頑張りです.例題をよく見直して試験に臨んでください.

  • 難しかったけど楽しくやることができました.ありがとうございました!来年またいたらごめんなさい.
    • 来年は是非,行動科学研究法の方に来てください.クビになってなければ来年も授業やっている筈です.
  • 今日の先生は大学3年生ですって言われてもだまされる若さな感じでした!難しかったけど,頑張れば分かるものだと思いました.先生で良かった.ありがとうございました.
    • 騙しているつもりはないのですが,時々勝手に騙されてしまう人が出てしまいます.特に,皆さんの親御さんやそれ以上の世代になってしまうと,見分けがつかないみたいですね.この分野は,講義を聞くだけでは絶対にできるようにならないけど,自分で繰り返し勉強すれば,いつか必ずできるようになるものです.今後も繰り返し勉強し,自分の力としてくれれば嬉しいです.
  • 試験不安です
    • 実のところ,私も不安です.毎年,試験の答案を見るのが恐いです.試験は,皆さんの能力をテストしているのと同時に,自分の教え方を自身で評価するものでもあるので.なので,良い答案が多ければ嬉しいし,全然出来ていないと落ち込みます.
  • 先生のこと忘れません….あ,今忘れました.あなた誰?なんか顔がテカってたのは覚えてるんだけど….
    • 取り敢えず,私の顔はいいので授業の内容を是非忘れないようにしてください.
  • 今までありがとうございました.北九大にあそびにいきます 笑
    • 来て貰っても構いませんが,私,9月から来年の3月までいませんよ.研修で東京にいる予定なので.それでもいいなら,11月頭の連休が大学祭なので丁度良いかも知れません.
  • 半期ありがとうございました.理解できなさすぎて笑えました.(笑)先生とは一回ラグビーの話してみたかったです!!明大ラグビー部の応援お願いしますね☆PS.多分,テスト白紙です.ごめんなさい.
    • 授業の質問もラグビーに関する話も,どちらもWelcomeです.母校が早稲田なので,やはり第一は早稲田の応援になりますが,宿命のライバル明治は,勿論早稲田の次に応援しているチームです.個人的にも,彼は注目して応援していきたいと思います.
  • 先生ピンクがさわやかで似合ってますね.
    • ありがとうございます.春~夏はああいう淡い色使いが好きです.
  • 週末にレポートと試験勉強がんばってきます.ありがとうございました.
    • レポートはそこまで難しいことを求めませんので,試験勉強の方を重視して貰えればと思います.がんばってください.
  • テストがんばります!応援よろしくお願いします.
    • 前にも書きましたが,試験の出来不出来は,教える側にとってもテストされている気分なんです.なので,勿論心から応援しています.
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「データ解析」期末試験と宿題のコメントについて

データ解析の期末試験並びに最終回の宿題の採点が終わりました(無論,宿題の再提出は月曜日まで受け付けています).今年は,例年に比べて受講者が少なかった代わりに平均点も高く,皆さん基礎がしっかりしている印象でした.期末試験は220点満点で作ってあったのですが,平均点が140点,点数の範囲は78点~186点となりました.100点満点換算だと,平均64点,得点の範囲は35点から85点となります.例年だったら平均点は100点満点換算50点程度ですので,正答率の高さがわかります.

さて,今日提出して貰った宿題で貰ったコメントについては授業時間中に回答できませんでしたので,こちらで回答しておこうと思います.

  • 分析ツールの使用などの作業は覚えてきたが、専門的な考え方や論拠などがまだまだ覚えられていないと感じた。
    • 統計にしても,数学にしても,私は言語として捉えています.つまり,その数字であったり,計算式であったりが何を言っているものなのか,それこそが本質という訳です.なので,覚えようというよりは,言いたいことをわかってやろうという気持ちの方が良いんじゃないかなと,個人的には思っています.
  • 切片がマイナスになってしまった。Xとyの選択は間違っていないと思うのだが、予測値もマイナスになった。考えたが、何故だか分からない。
  • 重回帰分析の価格の予測値がマイナスになってしまいました。これでもいいのでしょうか?
  • 縦の長さ10cmではちゃんとした価格が出なかった
    • 「宿題」としては,あってます.ですが,回帰分析としては問題ありです.これは,回帰分析における外挿に関わる問題として知られています.予測値がマイナスになってしまった皆さんは,作ったデータの中に,縦の長さが10センチ以下の本がなかったと思います(まあ,縦の長さが10cm以下の本というのはそうそうありませんので,そういう意味ではちょっと意地悪な問題ではありました).つまり,たとえば,15cm~25cmの本を利用して推定した回帰係数で,10cmというデータの範囲外の場合を予測した訳です.これを,外挿と言います.回帰分析は,飽くまでもデータの範囲,ここでで言えば15~25cmの本について用いるのが基本で,その範囲の外のデータに当てはめる場合には,問題が発生することが多々あるのです.
  • 元のデータのばらつきが大きいときは、あてにならなさそうだと思った。
    • 上で説明したとおりで,外挿の問題を考えると寧ろ逆で,予測変数はある程度ばらついてくれていた方が安定するのです.
  • どちらが適切か判断するのが難しかったです。
    • 回帰分析の変数選択の問題というのは,簡単に説明しましたが,実はとても奥深いものです.授業で説明した決定係数に関わるもの以外にも,様々な手法があります.実際に回帰分析を行う機会があったら,是非勉強してみてください.
  • 後半の分散分析と重回帰分析があまり理解できなかった。この部分をより重点的に教えてほしかった。
    • 私も本当はもうちょっと説明したかったのです.今日もちょっとお話ししたとおりで,たとえば私が大学2年生の時に受けた基礎統計の授業では,半年丸々使って分散分析と回帰分析の話だけをしました.それくらい,分散分析と回帰分析は色々な話題がある手法です.ですが,この授業は半年で,Excelの基礎や平均値といった話から,回帰分析にまで到達しなくてはいけないという縛りがあり,残念ながら駆け足になってしまいました.興味があるようでしたら,是非より専門的に勉強してみてください.
  • あるなんらかの値により別の値が予測されるところが面白かったと思う。これを活用してなんらかの関連があるものを調べてみてみたいと思った。
    • 回帰分析は,とても幅広く利用されている手法です.是非,頭の片隅にでも,こんな手法があったと言うことを置いておいて貰って,今後役立てて貰えれば幸いです.
  • 期末テストは不安だけど、頑張ります!!この授業を通して、エクセルの使い方(データ分析のツールなど)ができるようになったのが大きな収穫でした。
    • Excelは,今後も様々な場面で使うと思いますので,是非習熟して貰えればと思います.
  • 試験、がんばります。
  • データを出しても、それを分析するのは難しいです><
  • 難しかったです。テストがんばります。
  • なんとなくやってるという感じなのでテストが大変怖いですが頑張ろうと思います。
    • 試験,お疲れ様でした.基本駆け足になってしまう部分が多く,わかりにくい授業だったとは思いますが,皆さんよくついてきてくれたと思っています.持論ですが,統計の授業は3回聞くくらいじゃないとわからないです.なので,今年さっぱりわからなくても,是非繰り返し勉強し,考え方などを身につけて貰えればと思います.
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ゼミ生決定

ということで,色々とありましたが,ゼミ生も最終決定となりました.来年度の新3年は5人,さて,全員無事進級してくるでしょうか嶺

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採点終了

ここ数日採点やら成績の基準決めやらとやっていまして,やっと今日,全部終わりました.
成績に関しては,悩んだ挙句「宿題の点数」,「試験の点数」,「欠席日数」を利用した主成分分析を行い,主成分得点を線型変換して得点っぽい数字に変えるという方法を取りました.この方法は公平さという意味ではいいんですが,線型変換の際の切片と係数をどう置くかが悩みどころになります.結局,成績の分布を見ながら適当に調整しましたが,なんか,他に良いルールなかったかなぁ.

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データ解析,最終回

ということで,データ解析の最終回,試験も無事終わり,今年度の授業はすべて終了しました.う~ん,ほっとしました.
二コマ連続で同じ授業の試験となったので,不正対策に大分気を遣いました.全く違う問題にしてしまうと成績比較できないし,かと言って,同じ問題にしてしまうと,前の時間に受けた人から問題内容を伝えられてしまうし……という訳です.
で,思い付いたのが,試験範囲全部から,解き切れないくら一杯問題出せばいいじゃんと(笑).こうすることで,問題の内容が伝えられても情報として意味ないですし,試験中に不正工作する時間もなくなります.
デメリット,問題作成,採点などが大変なくらいでしょうか?我ながら,いい手だなぁとか思ってます.
試験の後で,よく頑張ってる学生から,実家?のお土産をちょっと貰ってしまいました.で試験の事等あーだこーだ話し掛けてくるのを見ると,丁寧に準備して,やることやれば,多少授業技術は未熟で,その割に内容は厳しかったりとかしても,わかってくれる学生はちゃんといるんだなぁと嬉しくなりました.

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